基于Web多人协作平台的个性化推荐算法研究

摘要：

针对用户在Web多人协作平台中面对海量的信息和资源,如何快速便捷地获取自己感兴趣的内容问题,提出一种基于用户特征的个性化推荐算法.在提取出用户特征的基础上,该算法首先通过计算特征的相似性找出目标用户的最近k个邻居,然后由最近邻居的内容推荐项得到目标用户的推荐项.实验结果表明,该算法能够很好地应用于Web多人协作平台.

关键词：Web多人协作平台、用户特征提取、个性化推荐

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,57