使用进化神经网络进行文本自动分类

摘要：

人工神经网络是一种有效的文本分类技术,但网络本身的不确定性使得很难找到合适的网络.本文提出粒子群优化算法优化神经网络,使得该网络在进化过程中自适应地调节其连接权重和网络结构.首先把文本集合表示为向量空间；然后使用信息增益算法选择特征项,使用特征项频率-例排文档频率计算特征项权值；最后使用进化神经网络对中文文本进行自动分类.实验结果表明,与原BP神经网络相比,进化BP神经网络的分类效果更好.

关键词：文本分类、信息增益、特征项频率-倒排文档频率、神经网络、粒子群优化算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63