物流运输网络优化研究

摘要：

物流运输网络中的固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,较难得到最优解.本文提出一种基于免疫克隆遗传算法来解决多目标固定费用运输问题.该算法将运输问题的目标函数和约束条件作为抗原,将问题的可行解作为抗体,而抗体与抗原之间的亲和度就用可行解的目标函数值来表示,通过判断抗体与抗原的亲和度和抗体的浓度来克隆选择个体进入下一代.仿真结果表明,免疫克隆遗传算法在固定费用运输问题应用中得到较好的Pareto最优集和Pareto边界.

关键词：免疫、克隆、遗传算法、固定费用运输问题

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：镇江高专校级科研课题项目2010053111

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6