命令词语音识别系统的置信度改进方法

摘要：

置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能.本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信度得分规整,以及传统置信度特征和时长特征的融合.在中英文测试集上的实验结果表明,上述两种改进方案相对于置信度基线系统的性能都能够获得显著的性能提升,且在性能提升上具有可叠加性.

关键词：自动语音识别、置信度判决、高斯混合模型、时长信息、得分融合

分类号：TN912.34

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149