基于组合特征的集装箱箱号识别法

摘要：

为准确、高效地识别集装箱箱号,提出一种基于组合特征实现箱号识别的方法.对分割好的字符二值图像预处理后提取孔洞特征、凹凸特征、跳变特征、笔画特征等,利用树形分类器进行分类识别,并结合箱号自身的校验规则进行验证、识别.该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,提高了运算速度,避免了细化造成的字符畸变.实验结果表明,该方法平均箱号正确识别率可以达到93％,每箱号(1 1个字符)平均识别时间为0.065s.

关键词：箱号识别、图像预处理、特征提取、树形分类器

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海海事大学校基金资助项目20100138

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-81,85