基于自适应并行遗传算法的泊松曲线沉降预测模型

摘要：

针对简单遗传算法采用固定的交叉概率和变异概率不能总是满足当前种群的需要,影响算法的性能及效率,采用自适应的交叉概率和变异概率,且将并行技术与遗传算法相结合,提出自适应并行遗传算法,用于泊松曲线沉降预测模型的优化.实验结果表明,该算法为泊松曲线沉降预测模型的参数估计提供了一种有效的方法.

关键词：自适应、并行遗传算法、泊松曲线、参数估计

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22