10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.006
文本分类中一种特征选择方法的改进
特征选择在文本分类中是非常必要的,这是由于它可以使分类更加有效与准确.本文根据特征选择方法χ2统计方法的不足,对χ2统计进行改进,并在支持向量机分类算法上进行实验.实验结果表明改进的方法可以提高分类的准确度.
特征选择、文本分类、χ2统计、支持向量机
TP311.5(计算技术、计算机技术)
2011-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
20-21,24
10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.006
特征选择、文本分类、χ2统计、支持向量机
TP311.5(计算技术、计算机技术)
2011-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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