基于改进粒子群优化算法的TSP问题研究

摘要：

针对标准粒子群优化算法易出现问题,提出一种改进粒子群算法.该算法为不同的粒子分配不同的任务,时性能较好的粒子使用较小的惯性权重,对性能较差的粒子采用较大的惯性权重,惯性权重根据适应度函数自适应调整,更好地平衡算法的全局与局部搜索能力,提高算法的多样性与搜索效率.用14点TSP标准数据对算法性能进行测试,结果表明该算法能够较早跳出局部最优,具有较高的收敛速度和收敛率.

关键词：粒子群优化算法、旅行商问题、惯性权重、早熟收敛

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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