光线追踪的OpenCL加速实现研究

摘要：

目前GPU计算能力让kD-Tree划分实时场景光线追踪并行算法的执行变得更具有可行性.图像处理器(GPU)高效应用于多边形的渲染,GPU内部单元的可编程性已经让其广泛应用于多边形渲染以外的领域.本文详细描述使用OpenCL的kD-Tree遍历算法,对运算占主要部分的相交测试作出改进,同时提高了GPU计算能力与存储器的利用率,从而提升了光线追踪算法效率.

关键词：光线追踪、kD树、协同计算、开放计算语言、统一计算设备架构

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69