面向电信领域的文本分类研究

摘要：

文本分类作为信息过滤、信息检索、搜索引擎、文本数据库等领域的技术基础,有着广泛的应用前景.但传统的模式识别方法在处理问题时通常需建立准确的数学模型,而且在解决非线性问题时很难有好的表现.支持向量机在维数灾难方面有很好的表现,并且在小样本数据中有良好的应用.本文集中于文本分类识别问题,并应用到电信领域,取得了满意的结果.

关键词：文本分类、支持向量机、特征提取

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：NEC中国研究院与中科院计算技术研究所合作项目LC-2009-044

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,57