基于回归模型的数据挖掘研究

摘要：

回归分析是数据挖掘系统中的重要方法之一,本文主要研究如何利用回归模型来进行数据挖掘建模,介绍回归模型的3种类型,基于最小二乘法的参数估计和方程的显著性校验,并提出模型的优化方案,包括离群点的检验处理,模型形式的改进和回归自变量的选取.最后根据实例分析其在数据挖掘中的应用.

关键词：数据挖掘、回归分析、模型优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28