基于聚类和用户兴趣分析结合的个性化元搜索

摘要：

随着Web信息的快速增长,搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具.元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量并增加了用户检索的代价.本文提出一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立兴趣模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,与用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果.

关键词：元搜索引擎、兴趣模型、个性化搜索

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-62,66