基于模糊聚类算法的备件需求辨识模型

摘要：

钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素也是很多的,因此备件的需求计划很难确定.本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用模糊ISODATA算法,对影响备件采购的因素进行模糊聚类,确定每个备件在每类影响因素上的隶属度,并利用仿真实验验证算法的可行性,从而精确确定每个备件的最重要影响因素类别,为下一步建立需求计划模型提供依据.

关键词：备件、需求计划模型、ISODATA算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32