10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.026
基于粗糙集和边缘信息测度的图像边缘检测算法
基于粗糙集的思想,结合边缘信息测度提出一种新的边缘检测算法.本文首先提出边缘信息测度的定义式,并指出其特性,然后根据噪声、边缘信息测度属性对像素点分类.通过设定合适的阈值,较好地区分了各种边缘点和非边缘点,从而得到真正的边缘.实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,保留较多的图像边缘的细节信息,边缘图像锐利而清晰,且运算速度较快.
粗糙集、边缘信息测度、边缘检测
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2009-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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