一种应用ODM的入侵检测原型系统

摘要：

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分, 本文针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,采用ODM的分类算法中的--决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等4种重点技术对其实验数据进行模型建立和测试,通过对实验的总结分析,在通用的入侵检测模型的基础上建立了一个以数据库为核心的入侵检测模型,并阐述了模型的构成和工作流程.

关键词：入侵检测、数据挖掘、网络安全、Oracle Data Mining

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏高等学校科学研究自然科学基金资助项目2007027;宁夏大学自然科学基金资助项目ZR200823

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-95,102