期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2009.09.015

个性化元搜索引擎的研究与设计

引用
随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.

元搜索引擎、用户兴趣、个性化、结果重排序

TP393(计算技术、计算机技术)

2009-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

52-55

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计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2009,(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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