基于前馈神经网络的增量学习研究

摘要：

增量学习是一种在巩固原有学习成果和不需要用到原有数据的情况下快速有效地获取新知识的学习模式.本文阐述了基于前馈神经网络的增量学习原理,在此基础上对主要的增量学习算法进行了详细的介绍和分析,最后对增量学习研究进行了总结和展望.

关键词：模式识别、神经网络、增量学习

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室基金资助项目9140C8001020603

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,43