一种新的代价敏感分类方法

摘要：

代价敏感学习(cost-sensitive learning)是指在机器学习的过程中考虑不同的误判(misclassification)带来的不同的代价(cost).论文将一项最新的贝叶斯分类研究成果应用到代价敏感学习中,提出了一种新的称之为代价敏感隐藏朴素贝叶斯分类算法.实验表明该方法比另一种典型的代价敏感算法更有效.

关键词：数据挖掘、代价敏感学习、分类、贝叶斯

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75