决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用

摘要：

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.分类器是数据挖掘的一种基本方法.本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则.

关键词：数据挖掘、决策树、篮球比赛、C4.5算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技攻关项目S00036

在线出版日期：2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163