一个基于Adaboost的快速人脸检测系统的实现

摘要：

人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题,具有很高的学术研究价值和商业应用价值.本文使用Adaboost算法训练了一个分类器,并且实现了一个快速人脸检测系统.从一个特征库中选择少量关键的类Haar特征产生一个高效的强分类器,再使用cascade方法将强分类器构成一个更为复杂的级联分类器.采用放大检测窗口的方法获得图像的待检测子窗口,比传统的金字塔法减少了很多计算量.实验证明该系统能够快速准确地在一幅图片中检测出人脸.

关键词：人脸检测、类Haar特征、Adaboost算法

分类号：TP242.62(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152