10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.004
一种改进的遗传算法
介绍了遗传算法的起源以及基本概念.从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有遗传算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的遗传算法模型.现有的遗传算法往往计算度过于复杂,且容易过早收敛,不能得到精确解.通过该算法与标准遗传算法在选择的实验模型上比较,可以清楚地看到所改进的算法的优越性能.仿真表明,该模型不仅具有良好的实验效果,还有很高的进化效率,求得目标的成功性也高多了.
人工生命体、遗传算法、进化、父代、交叉、变异、行为选择
TP301.6(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金05JJ40133
2009-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
12-14,18