远亲杂交遗传算法及其在供应链优化中的应用

摘要：

基于生物系统中普遍存在"远亲杂交优于近亲繁殖"的现象,提出了基于远亲杂交的遗传算法:远亲杂交保持演化群体良好的多样性,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了算法的全局搜索能力.针对供应链优化研究,本文提出了一个新型供应链优化模型,同时把新算法应用于求解该优化问题,结果表明,对供应链优化问题的求解,远亲杂交遗传算法优于基本遗传算法和分枝界定法.

关键词：遗传算法、远亲杂交、供应链管理

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60574078;广东省自然科学基金06301003

在线出版日期：2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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