基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识

摘要：

针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病.算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识.

关键词：近邻因子、粒子群优化算法、非线性系统辨识

分类号：TP27(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,29