基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位

摘要：

提出了一种新的运动目标检测与定位方法.针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像.利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域.对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化,为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置.实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性.

关键词：累积绝对差图像、交叉熵、形态学方法、运动区域

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77