基于Rough集方法的RS-MAXNET网络分类器模型

摘要：

Rough集(RS)理论中如何补偿或拓展RS约简的局部决策规则使之更加接近全局规则是一个重要的议题.本文提出RS与MAXNET网络结合拓展建立RS-MAXNET全局网络分类器模型.基于上述模型进行的脱机手写模式识别算法说明了其有效性.

关键词：全局补偿、决策规则、网络、RS-MAXNET分类器、脱机手写识别

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：南昌大学校科研和教改项目Z-02951

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,29