基于优化自组织聚类神经网络的入侵检测方法研究

摘要：

提出一种将自组织聚类神经网络运用于入侵检测的方法.在这种方法中采用自适应谐振学习算法进行训练;当网络的平均误差不再有意义地减少时,用遗传算法对网络继续进行训练得到最佳权值.用神经网络和遗传算法使网络结构和网络连接权值同时进化,收敛性好,自适应性强,适合于实时处理.仿真结果表明该网络取得良好检测效果.

关键词：神经网络、遗传算法、入侵检测

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79