自适应遗传算法在脑电逆问题中的应用

摘要：

脑电逆问题是指利用脑电图(EEG)数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息.优化方法是解决这一问题的有力工具.自适应遗传算法根据算法的不同情况自动改变遗传算子,将这一算法应用于脑电逆问题,其运算速度和防止局部最优的性能较基本遗传算法有较大提高.

关键词：自适应遗传算法、脑电逆问题、偶极子

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技大学校科研和教改项目JC02-04-012

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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