基于HTK的宁夏银川方言普通话语音识别系统

摘要：

自动语音识别(ASR)是机器或程序识别语音命令或听写的能力,其内容涉及将语音模式与所提供或获取的词汇匹配的能力.目前,主要使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别器.本文旨在为应用于农产品交易领域的宁夏银川方言普通话构建语音识别系统,隐马尔可夫模型工具包(HTK)用于开发系统,它使用声学词模型识别孤立的词.系统训练113个常用农业词汇,训练数据收集于9位说话人,实验结果表明,HMM拓扑中10个状态的系统的整体精度为96.61%和95.49%.

关键词：自动语音识别(ASR)、HTK、MFCC

分类号：H17;TP3

资助基金：国家自然科学基金面上项目"农产品质量安全信息采集作业场景下的语音识别鲁棒性研究"61271364支持

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93