基于Apriori的课程关联模型研究

摘要：

量化分析课程之间的内在联系对于正确评价教学效果、指导学生如何学习以及在制定相应的预警规则方面有重要意义。以学生往年课程成绩数据为研究对象，应用自组织映射方法对其进行离散化，并应用Apriori算法测度在不同支持度和置信度下的各课程之间的关联关系，建立课程的关联关系模型。结果表明，基于SOM和Apriori算法的关联规则方法在挖掘多门课程之间的内在关联模式方面发现有较好的应用价值，为创建学生成绩预警因子提供参考。

关键词：课程成绩、关联模式、预警因子

分类号：G642(高等教育)

资助基金：新疆维吾尔自治区大学生创新创业训练项目编号201610758112。

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139