基于PCA的教学评价指标体系研究

摘要：

教学领域的数据挖掘逐渐得到重视,主成分分析法作为挖掘技术之一,可以对复杂数据有效进行"降维"处理.将该方法应用到实际教学数据中,对现有的教学评价指标体系进行了挖掘分析,实验结果验证了该方法的有效性,可使得教学评价数据从海量到精准,为教学评价的科学合理提供技术支持.

关键词：数据挖掘、教学评价、PCA

分类号：G642(高等教育)

资助基金：吉林省教育厅"十二五"规划科学研究课题"大数据时代数据挖掘在计算机基础教学中的应用研究"吉教科合字[2015]第183号;2015吉林省高等教育学会科研课题"人工神经网络在教学评价中的应用研究"JGJX2015D34

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148