基于无人机图像的水稻拔节期叶面积指数估算

摘要：

为快速准确地估算水稻叶面积指数,利用无人机获取水稻拔节期高清图像,通过图像处理技术提取相关参数,确定绿-红(GMR)参数可以作为估算水稻LAI的较优参数并建立模型.结果表明:以GMR参数建立的水稻LAI估算模型拟合效果较好,决定系数为0.8808,达到极显著水平.同时利用独立的实测数据对模型进行了验证,决定系数为0.7897,也达到极显著水平.该方法可以为水稻LAI的智能估算提供新的参考.

关键词：水稻、无人机图像、拔节期、叶面积指数、估算

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目;扬州大学学术科技创新基金项目x2015626

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65