基于LBV变换的ETM+图像融合方法

摘要：

以陕西省神木县的Landsat ETM+图像作为基础数据源,对比测试3种图像融合方法的使用效果.对ETM+多光谱图像进行预处理后,分别采用PCA变换、HIS变换和本文方法与同源全色波段图像进行像素级融合处理;通过目视判读从多光谱信息保持性能、高空间分辨率信息融入度两方面对比分析3种融合方法的使用效果.分析结果表明,采用本文方法能够使ETM+多光谱图像在融合后增强地物图斑的形状特征和纹理结构特征,提高空间细节表达能力;并且相较于HIS变换和PCA变换的融合图像,能够更为完整的保持6种植被和3种非植被地类的色调,图像目视解译效果显著提高.

关键词：多光谱遥感图像、图像融合、小波分解、LBV变换

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏民族大学青年学人项目13myQP09

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45