基于神经网络的高校管理信息化水平评价模型研究

摘要：

本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合，借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系；采用了T-S模糊神经网络方法，利用Matlab软件分析，建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查，其中160组结果作为训练样本，40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试，训练数据平均误差0.0027，测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素，得到相对客观的评价结果。

关键词：神经网络、高校管理信息化、评价

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育科学规划重点课题“吉林省高校管理信息化问题研究”编号2c12035。

在线出版日期：2015-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49