基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现

摘要：

作为缓解信息过载问题的主要手段，个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展，如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐，促进农产品电子商务的发展，是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上，重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上，针对农产品的特点，设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性，系统采用一定的激励评分机制，以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁，操作简单，实现了对农产品的有效推荐。

关键词：农产品、电子商务、协同过滤、推荐系统

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国大学生创新创业训练计划项目资助。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53