k-均值聚类算法及其应用

摘要：

K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法.K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度.然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量.

关键词：聚类、k-均值聚类、数据处理、图像处理

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44