基于计算机视觉的香梨损伤自动检测与分类研究

摘要：

为了提高香梨损伤检测与分类的准确率和效率,综合运用计算机视觉技术、人工神经网络技术,实现香梨损伤的自动检测与分类.首先,通过计算机视觉系统获取香梨图像,利用图像处理去除噪声、图像分割,归一化等多种基本图像处理的方法对香梨损伤图像进行了处理.通过提取三种特征及八个特征参数,采用BP算法训练的多层前向人工神经网络对香梨的损伤进行分类.并对结果进行分析,另外研究了香梨缺陷果和正常果的分类.

关键词：计算机视觉、神经网络、表面缺陷、分类

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆农业大学校前期资助课题XJAU201030

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27