基于SVM的中值滤波去噪方法研究

摘要：

提出了一种针对椒盐噪声的去噪方法.去噪过程先利用SVM分类器将含噪图像中的象素分为噪声或非噪声点;接着,非噪声点象素值被保留,而噪声点象素值则通过中值滤波方法进行处理,从而达到去噪的目的.本研究在MATLAB6.5环境下搭建实验平台,运用OSU_SVM3.0工具箱分别建立了四邻域,八邻域和二十四邻域三种分类模型,仿真实验证明,与已有的算法比较,本研究方法能达到较高的峰值信噪比,具有很好的去噪效果.

关键词：SVM分类、中值滤波

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39