基于Sql Server 2008系统的林地资源监测指标发掘应用的数据仓库的研建

摘要：

针对森林经理学科隐形知识发掘获取这一难点和目前研究的热点,探讨采用基于Microsoft SQL Server 2008 DataMining平台去实现森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则自动发掘的各种方法;综合应用其平台提供的9大类智能数据挖掘算法,例如采用决策树算法、关联规则算法、聚类算法和神经网络模型算法等等,通过构建复杂的分析模型,建立一种利用特征数据集自动获取林地资源监测指标知识规则的数据处理流程,并且与森林经理学科知识库的OLAP多维数据集处理和分析相结合,创新地把SQL Server 2008 Data Mining的数据仓库技术应用在森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则的挖掘的新方法上.

关键词：林地资源、监测指标知识、数据仓库、智能数据挖掘算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20