基于GO的蛋白质亚细胞定位方法研究

摘要：

蛋白质的亚细胞定位对蛋白质功能的研究有重要的意义.蛋白质合成后只有被转运到特定的亚细胞中,才能有效地发挥其功能.选择GO信息作为蛋白质的特征信息,并采用模糊K近邻(Fuzzy KNN)算法对蛋白质亚细胞定位进行预测.预测结果显示,GO信息可以提高亚细胞定位的准确率；而采用Jackknife方法,准确率达到73％.

关键词：亚细胞定位、GO数据库、特征提取、Fuzzy KNN算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23