一种基于模糊信息粒化和GA-SVM的农产品价格预测方法

摘要：

准确预测农产品市场价格对政府宏观调控和农业生产者制定生产决策具有重要意义.本研究提出了一种基于模糊信息粒化和遗传算法的支持向量机(GA-SVM)农产品价格预测模型.该模型首先将原始价格数据进行模糊信息粒化,然后利用支持向量机对粒化后的价格数据做出预测.为提高预测精度,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化.对国内某农产品批发市场的价格数据进行实证分析的结果表明,该方法能对农产品价格的变化范围进行有效地预测.

关键词：模糊信息粒化、遗传算法、支持向量机、农产品价格

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20