基于图像识别的边坡表面位移检测方法研究

摘要：

针对边坡表面状态发生的变化检测,提出了一种新的智能检测方法。人工设置两类标识体,一类为定位标识,一类为观测标识。用图像识别方法对标识体的质心进行提取和计算,通过一定的判别准则来判断边坡的表面位移状况。具体处理方法为先将图像转换到HIS空间,根据设定的颜色提取感兴趣区域。进行图像边缘二值化处理,计算出感兴趣区域的中心坐标值。实验证明,该方法具有鲁棒性好、检测准确率高等特点。

关键词：图像识别、边坡位移监测、感兴趣区域、目标体特征

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,33