基于图像处理的边坡表面状态检测方法研究

摘要：

针对图像边坡表面状态发生的变化检测,提出了一种新的智能检测方法。人工设置两个目标体,一个作为参考标识点,一个作为监测点,标识点具有特殊的颜色（红色）与形状（圆形）,以两者之间的相对位移来表征边坡的状态变化。该方法由以下4个环节构成：选取特定目标体,设置目标体;将图像转换到HIS空间,提取特定的颜色---红色,确定感兴趣区域（ROI）;进行图像二值化,确定感兴趣区域的中心坐标;通过位移判定准则判定边坡表面状态是否发生变化。实验证明,该方法具有鲁棒性好、检测准确率高等特点。

关键词：图像处理、目标体特征、感兴趣区域、相对位移

分类号：S126(农业物理学)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10