山东省年粮食总产量的神经网络预测研究

摘要：

以1978年-2007年间山东省年粮食总产量为研究对象,基于后向传播算法的神经网络模型,开展粮食总产量的非线性建模和预测研究.研究结果表明,山东省粮食总产量的年际变化呈现较强的非线性特征,建立的粮食总产量反向传播神经网络模型预测精度较高.两个验证样本的预测相对值分别为0.0475,0.0084,预测误差分别为5.38%和9.23%,在10%的误差范围内,可以应用于时间序列支持下的山东省粮食总产量的预测.

关键词：粮食总产量、反向传播神经网络

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：国家科技支撑计划重点项目"粮食生产风险智能分析与预警关键技术集成研究与示范"编号2009BADA9B03;山东省农业科学院成果培育计划编号2007YCX027

在线出版日期：2011-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29