Laplace多尺度图像增强去噪算法

摘要：

针对传统的单尺度图像增强算法的不足,提出了一种基于Laplace多尺度分解的图像增强算法.该算法将图像分为由高频到低频若干个子图像,对每个频道的细节图像进行不同的非线性变换,使得图像中最细微的、对诊断有用的信息得到有效的增强,同时图像又不被过增强,再通过分解的逆过程重建图像.试验表明,该方法能有效提高图像中细节的清晰度并抑制噪声.

关键词：Laplace多尺度分解、图像增强、反锐化掩模

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144