基于数学形态学的粘连大米籽粒分割研究

摘要：

在大米籽粒检测中经常会有大米籽粒重叠和粘连的现象.将粘连在一起的大米籽粒群分离是图像处理中一项重要而困难的问题.对这一情况,提出了一种有效的分割算法,先对图像进行二值化处理,然后对图像进行数学形态学变换,通过腐蚀运算将大米籽粒群图像层层剥离,直至粘连籽粒分开,再使用膨胀运算和八链码方法恢复出原始的各个大米籽粒个体,从而将大米籽粒群分离开.实验证明,该算法能成功地分离开粘连大米籽粒.

关键词：粘连颗粒、图像分割、数学形态学、边缘提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南工业大学科研基金编号07XJC015

在线出版日期：2011-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21