基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法研究

摘要：

针对模糊C均值聚类算法不能区分数据各属性之间的不平衡性,提出了一种基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法.该算法首先应用熵权法计算各属性的权重系数,然后对标准化之后的原始数据进行加权,最后应用模糊C均值聚类算法对加权之后的数据进行聚类.实验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊C均值聚类算法.

关键词：熵权法、模糊C均值、模糊聚类分析、权重系数

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高科技计划项目编号2006AA10A309、2006AA10Z245;国家成果转化资金项目编号2006GB2B100068

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-150,153