粒子群算法及其应用研究

摘要：

粒子群优化算法(PSO)源于对鸟群捕食系统的模拟,是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法.PSO算法属于进化算法的一种,比遗传算法(GA)更简单易实现,且没有交叉和变异操作,需要设定的参数也不多,收敛速度快.目前已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法等领域.目前PSO的研究主要集中在算法本身和算法的应用研究两个方面.

关键词：粒子群优化、改进的粒子群算法、早熟

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148