基于BP人工神经网络的北京城市人口预测

摘要：

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为应急避险规划等提供重要依据.通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型,根据1980-2005年的人口统计数据,借助Matlab5.3软件进行了北京城近郊区的户籍人口数量预测.检验结果显示,2003、2004和2005年预测值与实际样本的差值在6～7万人之间,其与实际样本的比值约为1%,预测精度完全符合要求.最终预测得到2006、2007、2008、2009、2010年的人口分别为703.2、708.5、720.9、733.8、734.6万人.

关键词：统计模拟、BP神经网络、预测、人口数量

分类号：TP138(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89