交通事故预测方法研究

摘要：

交通事故预测是在对已发生事故的数据进行统计、分析和处理的基础上,以事故发生原因和发生的规律为依据,对目前尚未发生的事故预先做出的推测、判断.介绍了几种主要的公路交通事故预测方法,包括线性回归预测法、非线性回归预测法、时间序列预测法的移动平均法与指数平滑预测法、灰色马尔科夫链预测法、基于车速的交通事故贝叶斯预测法、道路交通事故的灰关联分析及神经网络预测方法等,国内、外传统的和主流的交通事故预测的方法,并对几种主要的公路交通事故预测方法的适用条件、优缺点进行了较详细的比较,为相关部门选择合适的交通事故预测方法提供参考.

关键词：交通事故、预测、回归分析、时间序列、灰色模型、神经网络

分类号：S126(农业物理学)

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133