10.3969/j.issn.1672-6251.2010.06.006
基于BP神经网络的葡萄病害诊断方法研究
根据葡萄病害的特点,采用改进的BP算法,建立了BP神经网络诊断模型,经测试其诊断结果正确率为100%,BP模型的诊断准确率为95.39%.研究结果表明BP神经网络技术适合应用于解决病害诊断这一复杂问题.
葡萄病害诊断、神经网络、BP算法
S126(农业物理学)
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,36
10.3969/j.issn.1672-6251.2010.06.006
葡萄病害诊断、神经网络、BP算法
S126(农业物理学)
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,36
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn